Data Engineering
DataOps a automatizace datových pipeline
DataOps přenáší principy DevOps do datové oblasti: standardizuje a automatizuje vývoj i provoz datových pipeline od ingestu přes transformace a kontroly kvality až po řízené nasazení. Výsledkem je rychlejší dodávka datových výstupů, vyšší spolehlivost, auditovatelnost a znovupoužitelnost řešení. V článku ukazujeme, jak tento přístup prakticky realizovat na technologiích Microsoft a Azure – včetně CI/CD, lakehouse architektury a monitoringu kvality dat.
Data Mesh v praxi: Implementace pomocí domén
Data Mesh přináší do velkých organizací nový způsob práce s daty: odpovědnost za datové produkty se přesouvá z centrálního týmu přímo do jednotlivých domén, které data nejlépe znají. Článek vysvětluje, jak v praxi nastavit doménové vlastnictví, federovanou governance a samoobslužnou datovou platformu, aby decentralizace nezničila jednotné standardy. Nechybí ani konkrétní doporučení technologií v ekosystému Microsoft Azure pro škálovatelnou a bezpečnou implementaci.